[사용자 나이 추정] 프로젝트 refactor 하기 (0)

때는 2021년 2월, 다가오는 3월에 있을 대망의 4학년의 꽃 창의설계 프로젝트를 위해 팀을 꾸리는 때였다.

나는 아는사람이 없어서 서성이고 있을 때 친구가 자기 친구들이랑 같이 해볼 생각 있냐고 물어봤다.(그 친구는 다른 조였다..)

나는 당연히 같이 한다고 말했고 카카오톡방에 초대되어 이런저런 주제에 대해서 이야기를 나눴다. 

대표적인 후보군으로는

1. Ar dynamic illumination -> 컴퓨터 비전을 이용하여 ar로 불러낸 모델에 현실의 광원과 유사한 조명을 렌더링.
->결국 한 상에서 레이 트레이싱 렌더링
2. 운동량에 따른 바디프로필 예측으로 사진 보정으로 시각화하는 앱
3. 딥러닝을 사용해 게임데모를 입력
4. 컴퓨터 구입/추천/견적
5. 딥러닝을 사용해 리뷰를 입력으로 텍스트 요약을 만들어내 보다 정확한 판매자의 등급을 알아내기
6. 쓰레기 종류 판별하여 정확한 쓰레기 배출 유도 프로그램
7. 흉부x레이 이상 감지
8. deepfake 감지
9. 위성 영상을 활용한 북극 해빙 예측(데이콘 대회)
10. 상을 복원시키는 프로그램(구겨진 종이의 내용을 복원시켜주는 프로그램)

11. 카메라/ai를 사용하여 유저 연령 대를 추정해서, 연령 대에 맞는 ui를 제공하는 프로그램

 

* 다들 많이 고민한 결과 카메라/ai를 사용하여 유저 연령 대를 추정해서, 연령 대에 맞는 ui를 제공하는 키오스크를 개발하기로 했다.

 

결론부터 말하면 !! 

다행히도 수업에서도 A+ 학점을 받고, 이 주제로 논문을 썼는데 좋은 결과도 얻을 수 있었다.

 

* 다음 포스팅부터 해당 프로젝트에 대해 자세히 포스팅하겠습니다. 혹시나 이 프로젝트의 코드나 궁금하신 점이 있으신 분들은 아래 github주소를 참고해주세요!

https://github.com/JunSeokCheon/Estimating-user-age-for-kiosk-UI-UX-personalization

GitHub - JunSeokCheon/Estimating-user-age-for-kiosk-UI-UX-personalization