딥러닝 개요1 딥러닝 기본 용어 설명 - Historical Review 딥러닝 기본 용어 - 딥러닝이라는 분야는 한 사람이 짧은 기간 동안 학습하기에 많은 연구 분야가 존재한다. - 좋은 딥러닝 연구자가 되기 위해선 어떤 능력이 필요할까? 구현 기술(tensorflow, pytorch) 수학적 지식(선형 대수, 확률) 많은 최신 논문들에 대한 지식 - 인공지능은 사람의 지능을 모방하는 분야 - 머신러닝은 무언가를 학습할 때 데이터를 통해 학습하는 분야 - 딥러닝은 우리가 사용하는 모델일 Neural networks를 사용하는 세부적인 분야 - 딥러닝의 가장 중요한 요소들 1. 모델들이 배울 수 있는 데이터(ex. 개와 고양이를 분류하기 위한 이미지, corpus, 비디오 등) 2. 데이터를 우리가 원하는 결과로 변형시킬 수 있는 모델 3. 모델의 단점의 질을 측정하기 위한 .. 2021. 12. 8. 이전 1 다음
