Data Projects/ecommerce 로그 데이터 분석 프로젝트4 [ecommerce 웹 로그 분석] 4. XGBoost 사용한 고객 행동 예측 모델 이번 프로젝트는 kaggle에서 제공하는 데이터셋인 eCommerce 웹 로그 데이터 분석 프로젝트이다. 1. 데이터 전처리 2. 데이터 분석 & 시각화 3. 데이터 모델링 해당 파일은 xgboost를 사용한 고객 구매 정확도 모델을 만들 것이다. 가격과 브랜드를 포함한 여러 개의 피처들을 사용하여 고객이 결국 장바구니에 있는 항목을 구매할지 여부를 예측하는 파일이다. 데이터 load & import import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from datetime import datetime, timedelta import datetime as dt from sklearn.pre.. 2022. 6. 28. [ecommerce 웹 로그 분석] 3. 데이터 분석 & 시각화 (2) 이번 프로젝트는 kaggle에서 제공하는 데이터셋인 eCommerce 웹 로그 데이터 분석 프로젝트이다. 1. 데이터 전처리 2. 데이터 분석 & 시각화 3. 데이터 모델링 해당 파일은 데이터 분석 & 시각화 과정이다. 이 과정에서는 RFM 분석을 진행할 예정이다. 데이터 load & import import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from datetime import datetime, timedelta import squarify import datetime as dt %matplotlib inline ecommerce_df = pd.read_csv("refined_2019.. 2022. 6. 24. [ecommerce 웹 로그 분석] 2. 데이터 분석 & 시각화 (1) 이번 프로젝트는 kaggle에서 제공하는 데이터셋인 eCommerce 웹 로그 데이터 분석 프로젝트이다. 1. 데이터 전처리 2. 데이터 분석 & 시각화 3. 데이터 모델링 해당 파일은 데이터 분석 & 시각화 과정이다. 이 과정에서는 총 4가지의 분석을 진행할 예정이다. 일별 활성 사용자 수 분석 사이트 체류 시간 분석 Funnel 분석 RFM 분석 해당 파일은 1,2,3번을 진행하고, RFM 분석은 별도의 파일에 정리할 예정이다. 데이터 load & import 데이터 전처리를 끝낸 refined_2019_Oct.csv 데이터를 사용한다. import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns.. 2022. 6. 23. [ecommerce 웹 로그 분석] 1. 데이터 전처리 - 이번 프로젝트는 kaggle에서 제공하는 데이터셋인 eCommerce 웹 로그 데이터 분석 프로젝트이다. https://www.kaggle.com/datasets/mkechinov/ecommerce-behavior-data-from-multi-category-store?datasetId=411512&sortBy=voteCount eCommerce behavior data from multi category store This dataset contains 285 million users' events from eCommerce website www.kaggle.com 1. 데이터 전처리 2. 데이터 분석 & 시각화 3. 데이터 모델링 해당 포스팅은 데이터 전처리 과정이다. 데이터 load & impo.. 2022. 6. 22. 이전 1 다음
